6月25日，工人们在江西省瑞昌市大唐新区联盛智慧物流仓储园项目现场进行钢结构吊装、焊接施工。

魏东升 摄（人民图片社）

6月16日，在浙江省湖州市德清县乾元镇第一产业智慧物流园华东物流中心，分拣机器人正在快速精准地运送货物。

蔡军 摄（人民图片社）

10月13日，在湖南省永州市兰山县创品国际智慧物流园，智能分拣系统有序分拣快件。

彭华 摄（人民图片社）

7月1日，在江苏省淮安市淮安区电商物流园区内的一家电商物流公司，一辆自动转运车按照指令进行货物配送。

吉兴明 摄（人民图片社）

在智慧仓库中，多种物流机器人紧密配合，完成分拣、运输等作业； 大屏幕上，实时更新数千辆送货车的行驶状态，让工作人员一目了然； 满载大小货物、无人车为消费者提供“最后一公里”无接触服务……近年来，随着新一代信息技术的发展，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正在深入推进。加速推进，为产业发展铺平道路。 路”。

所谓智慧物流，是指利用一系列智能技术，使物流系统模仿人类智能，具有思维、感知、学习和推理判断能力，能够自行解决物流中的某些问题。 据统计，2020年中国整体智慧物流市场规模为356.7亿元，到2022年10月增长至1280.5亿元，年均复合增长率超过70%。

从“汗水流淌”到“智慧流淌”，智慧物流装备制造的发展赋予了行业多少“科技含量”？ 智慧物流给企业和民众带来哪些便利？ 记者就此事进行了采访。

智能仓储：

“智能大脑”掌控全局

随着物流数字化，现代“仓储”不再只是物流过程中的“中转站”，而是能够提供更加精细化服务的关键节点。 大数据、物联网、人工智能等在这里得到应用，带动越来越多的智能仓库走向市场。

采用“二维码+惯性”导航方式，100多台“迪浪”AGV（智能搬运）机器人自由移动，大大小小的箱子顺利送到工作人员手中……这是义乌市的京东物流，浙江省“亚洲第一”智能产业园“地浪仓”作业现场。

“从人找货到人找货，仓储正变得越来越‘智能’。” 义乌“亚洲一号”仓储负责人翁波表示，“地朗仓”每小时可完成1500个订单，比传统方式更快。 效率提升三倍，整个“亚洲第一”智能产业园高峰时每天可处理7万多订单。

先进智能仓库的背后是主宰全局的“智能大脑”——智能仓储系统。

“智能仓储系统是货物从入库到入库再到发货全流程的‘指挥者’。” 京东物流人工智能算法专家赵伟博士举例说明，在仓储过程中，通过大数据和机器学习算法，可以提前优化货物的存储位置。 “畅销的商品将存放在靠近拣选生产线的存储位置，而相关性高的商品将存放在同一存储区域，从而提高多商品订单的拣选效率。”

在出库流程中，还可以根据货物的长宽高推荐合理的包裹数量和箱型，避免出库过程中出现小件大箱、包裹过多等问题。包装，减少耗材浪费。 记者了解到，智能仓储系统所采用的技术和算法将根据实际情况不断优化，目前已完成3次大规模迭代升级。

智能仓储的推广应用对于保障产业链供应链安全稳定运行、助力中小微企业高质量发展具有重要意义。

创始人是徐晶晶。 公司主要销售生活用品。 在与京东物流合作的八年时间里，他从最早的快递逐渐深化了仓储配送一体化的供应链合作。 义乌“亚洲一号”正式运营后，他所销售的商品可以就近入仓，节省仓储配送成本。 此外，他的产品已提前安排到京东物流遍布全国的多个仓库。 消费者在线下单后，产品可以从最近的仓库发货。 “一般城市都是当天或者次日送达，稍微偏远的地方，会晚一天左右。” 徐夸晶说道。

5G网络建设的推进也为仓储物流效率的提升提供了更多可能。

去年7月，美的、中国联通、华为联合打造的5G全连接智能制造示范工厂正式揭牌。 依托“5G+智慧物流”解决方案，工厂成功实现少人化、无纸化，提升物流效率。

据华为中国5G产业创新负责人介绍，“5G+智慧物流”解决方案通过对卡车、拖车、牵引车等关键要素的实时精准定位，感知车辆及相应货物的空间位置，实现信息精准。在货物上。 实时显示、自动盘点、智能管理。 与传统单一定位技术相比，该方案具有广泛集成、快速切换的特点，可以进一步减少环境依赖、打通数据孤岛。

国家发改委投资研究所副所长盛雷认为，仓储物流基础设施数字化、网络化、智能化发展的关键是用“数据”驱动决策和执行，通过物流作业自动化、物流规划和智能决策。 、物流管理和流程透明化等与行业的制造、销售流程深度嵌套，达到提高物流运作效率、降低生产运营成本的目的。 “对于整个经济社会运行来说，智能仓储在优化资源配置、降低整体能源消耗、带动产业升级等方面发挥着重要作用。”

智能排序：

“爆仓”问题得到有效解决

在快件分拣过程中，目前以智能分拣设备为核心的各类技术装备得到广泛应用，大大提高了分拣效率，大量快递滞留在中转站的“满仓”问题得到了解决。得到了有效解决。

12月6日，6.2万平方米的顺丰速运西安汉唐中转场内，没有出现拥挤、喧闹的场景。 取而代之的是一条全自动分拣带在高速运转。

经过喷淋系统消毒后，一辆进场卡车停在全自动分拣带的卡口处。 从卡车上卸下来的快递件“骑着”传送带缓缓向上，在第一层“单件分离”“机器”中，杂乱的包裹被分拣成一排，有序流向“安全机器”； 包裹高效通过安检识别后，再通过“六面扫描”机，即可看到快件从哪里来、到哪里去。 中控平台智能识别票据信息后，通过“平衡轮”将包裹分拣到目的地对应的卡口，然后登上出境卡车。 至此，一次快递的智能中转之旅就结束了。

“以前，分拣线上站着十几名收包裹员，‘三班倒’没日没夜地对发往全国各地的包裹进行组装、包装。” 汉唐中转场负责人宋林凯告诉记者，有了智能分拣设备，减少了人工扫描等步骤。 包裹的流转速度和分拣准确率更高，员工的劳动强度大大减轻。 “中转场可以24小时运营，一件快件从场内卸货到分拣装车最快只需十分钟。”

在分拣过程中，商品、车辆、设备等之间存在非常复杂的协同要求，近年来，不少智慧物流技术提供商开始在协同领域发力，并形成了优势。

“对于企业来说，要实现人、物、场的高效管理，仅靠人工监管和现场巡查已经不能满足现代物流的运营需求。” 顺丰科技AIoT（人工智能物联网）领域解决方案专家郭旭民告诉记者，顺丰速运综合运用计算机视觉和边缘计算技术，于2019年3月首次推出AIoT传感产品“智慧眼”。

以解决“暴力分拣”问题为例，“慧眼”可以通过分析网络监控视频，独立识别非法投掷等事件，然后生成消息转发给相关责任人，直至问题得到解决。

郭旭民透露，“智慧眼”的发展之路充满了困难。 试点之初，技术团队对多个物流转运站点监控采集到的图像进行分析后，发现了一个问题：很多监控摄像头要么拍出的照片质量较差，要么拍摄角度不对。

“相机无法采集到高质量的图像，系统再好，巧妇难为无米之炊。” 郭旭民表示，受到“头部打击”的团队意识到有必要统一相关技术标准，以确保采集到的数据质量过关。

为了盘点现场所有摄像机，队员们陆续奔赴一线，对现场设备进行一一调试。 为了不影响现场人员的正常工作，大家选择在货量最低的时候进入现场，争分夺秒地开展排查工作。 一个站点的硬件修改往往需要10天以上的时间。

在完成一轮盘点后，团队共同努力，最终完成了中转场分拣线设备的标准制定。 “这不仅打通了全网分拣线设备的软件接口，也为‘慧眼通’今天的大规模应用奠定了基础。” 郭旭民认为，未来AIoT将全面应用在越来越多的新型物流场景中。 ，提高现代物流运作的生产效率。

智慧交通：

“人、车、货”运行更精准

在货物的仓储、分拣日益智能化的同时，货物的运输也在整合资源，不断完善。

走进信息数据中心，智慧物流的热浪袭来。 墙上巨大的电子屏滚动显示着全国各地的实时交易信息，数十名工作人员全神贯注地盯着运输订单的状况。 “全国12万笔运输交易在这里精准匹配、实时掌握。” 该公司董事长史文进说。

车找货、货等车——这是以往物流运输行业因信息不对称、装载效率低下而造成的普遍现象。 一次偶然的机会，史文金发现，很多从事货物运输的车辆经常空车行驶，造成能源和运力的巨大浪费。 他突然想到是否可以建立一个“网上货运”运输平台，对缺乏运单的车辆进行重组。

2013年，史文金创建了汇龙易通平台，整合货主和车主。 只需一部手机，等车或找货的用户就可以随时发布信息，以最快的速度找到最近的对方。 “至于运费支付、事故理赔等，都是平台处理的。” 史文进表示，新型智慧物流运输平台上线短短16天，用户数量已突破万家。 截至目前，平台用户数已突破330万。

同时，公司还自主研发并运营“汇龙易通卫星定位监测平台”。 “在我们的调度呼叫中心，可以实现对所有运输服务的实时监控。” 石文进说，车辆出发、从哪里出发、到哪里结束，整个过程都可以在线显示。 “借助互联网，借助智慧，‘人、车、货’可以更加精准地运行。”

如果有些货物在物流运输过程中损坏，客户如何查询溯源？ 他们给出的应对方法是：在每件货物上安装一个“黑匣子”。

这个“黑匣子”被称为“天翼飞镖星”，是一块只有名片1/4大小的芯片。 每个芯片都采用了卫星定位、5G等技术。 运输过程中，收货人和发货人都可以通过手机APP实时查看货物动向，了解货物何时何地被打开，实现精细化追溯管理。

标准是推动智慧物流发展的重要基础。 近日，交通运输部、国家标准委制定了《交通运输智慧物流标准体系建设指南》，明确了智慧物流承载设备的标准细则，包括保温集装箱远程状态监测、智能物流承载设备通用技术规范等。集装箱二维码及冷链运输保温。 专家表示，随着标准体系建设步伐的加快，物流与智慧交通行业将迎来发展机遇期。

智能配送：

非接触式服务成为“标准”

在物流末端的配送环节，各类自动化智能设备也逐渐普及，无接触服务逐渐成为配送的“标配”。

12月7日，在北京顺义区，一辆特殊的“快车”出发，驶上街头。 今年10月，京东物流率先在顺义自动驾驶测试路启动示范运营。 一期投入6辆智能快递车，提供无人快递服务。 上述“快车”就是其中之一。

它自动识别红绿灯，主动避让行人，保持靠右行驶……智能快运车满载着大大小小的货物，在路上平稳行驶，直到缓缓停在中关村医工健康产业化基地。 随后，一名市民走到车前，在车身屏幕上输入取件码，打开车门，取走了快递。

据悉，京东物流的智能快递车最大载重量可达200​​公斤，续驶里程达100公里，平均每天配送200多个订单。 它集成了高精度定位、融合感知、行为预测等10项核心技术，可实现L4级自动驾驶。

对于一些距离较远的派送区域，快递小哥不再需要往返现场。 智能快递车可以将货物运送到区域，然后快递员将货物送到您家门口。 “通过‘人车同地’模式，外卖小哥可以提高个人工作效率，获得更多经济效益。” 京东物流智能驾驶运营负责人曲丽丽表示。

从无人机送包裹到无人机送餐，在现实生活中，具有精准续航、智能和敏捷的无人机正在将“送货人”的角色发挥得淋漓尽致。

阳澄湖大闸蟹属于高蛋白水产品，离水后极易腐败变质，因此对运输时间要求较高。 据了解，环湖完整交通距离约为18公里。 如果使用陆路交通，至少需要1小时20分钟。

早在2018年，顺丰速运就获得了覆盖整个阳澄湖及周边部分土地的空域许可，允许其使用无人机运输大闸蟹。 “无人机10分钟左右就能送达与陆路运输一致的目的地。”顺丰速运苏州区总经理李佳表示。 无人机还配备了冷运恒温器和冷链记录仪，可以通过后台提供实时数据。 检查温湿度条件，确保大闸蟹质量安全。

专家指出，总体来看，我国智慧物流市场呈现快速增长态势，但新一代信息技术在物流业务场景应用方面仍显不足，大量物流作业仍处于初级阶段。 此外，智慧物流技术装备的技术原创性有待加强和提高。

“随着物流行业不断扩张，未来行业最大的挑战和变化肯定是技术更新带来的。” 京东集团副总裁、京东物流技术负责人何田分析，到2025年，智慧物流将进入新时代。 全球数据生态等人工智能技术将有助于实现整个物流链的高效自动化发展。 “未来，我们将持续进行高效的科技赋能，不断提升整体配送效率和服务质量，确保整个物流过程的安全。”

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